Искусственный интеллект в маркетинге: что это такое, примеры использования Университет СИНЕРГИЯ

Одной из ключевых целей любой маркетинговой кампании является повышение возврата инвестиций (ROI). ИИ помогает маркетологам лучше оценивать эффективность своих действий, анализировать, что работает, а что нет, и оптимизировать бюджеты. За счет автоматизации и точного таргетинга, ИИ значительно снижает расходы на рекламу и увеличивает конверсию, что напрямую влияет на улучшение ROI. Одним из наиболее распространенных применений ИИ в маркетинге является создание контента с использованием алгоритмов генерации текста на основе машинного обучения. Эти алгоритмы способны автоматически генерировать тексты различной длины и стиля, исходя из заданных параметров. Такой подход может быть полезен для создания большого объема контента, например, для заполнения блога или создания описаний товаров. Современные нейросети отвечают https://aitimejournal.com   на стандартные запросы, а сложные заявки передаются операторам. Внедрение ИИ позволяет сократить штат и организовать круглосуточную поддержку клиентов.  https://fileforum.com/profile/canoecougar80/ Например, «МегаФон» использует ИИ для создания персональных предложений.  https://askmotopros.com/user/speareffect30 ИИ анализирует действия абонента и выбирает услугу, которая может ему подойти. Важной частью успешной рекламной стратегии является правильный анализ встроенных и эффективных информационных ресурсов. ИИ помогает маркетологам автоматизировать процессы, анализировать большие объемы данных и принимать решения, основанные на собственных данных, а не на логике. Мы видим, как традиционные рекламные кампании уступают место более точным, персонализированным и эффективным решениям, основанным на данных. В 2023 году количество спам-звонков выросло на 36%, и ИИ-ассистент помогает эффективно бороться с этой проблемой. Рассмотрим конкретные примеры того, как ведущие компании успешно применяют искусственный интеллект в своих маркетинговых стратегиях. Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей и помогает разделить их на группы для более точного таргетинга рекламы. Благодаря технологиям ИИ компании могут автоматизировать рутинные процессы, такие как создание контента, настройка рекламных кампаний и обработка данных. Это не только экономит время, но и значительно повышает эффективность работы. Одной из областей, где  инструмент применяется для автоматизации, является аналитика. Системы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных, выявлять тенденции и закономерности, а также делать прогнозы на основе этих данных. Например, сбор и обработка персональных данных клиентов может вызвать опасения с точки зрения конфиденциальности и приватности информации, что требует соблюдения соответствующих норм и правил. Технологии ИИ в маркетинге играют ключевую роль, помогая создавать, оптимизировать и распространять контент более эффективно и релевантно для аудитории. В этом разделе рассмотрим, какие конкретные методы и технологии применяются в контент-маркетинге и какие практические советы можно дать для использования ИИ в этой области. Отслеживайте ключевые показатели, такие как трафик на сайт, конверсия и уровень вовлечённости клиентов, чтобы оценить влияние инструментов ИИ на результаты вашей маркетинговой стратегии. Прежде чем использовать ИИ, важно понимать, что именно вы хотите улучшить. Это может быть повышение эффективности рекламы или создание качественного контента.

Как ИИ помогает в анализе данных?

Это позволяет автоматически генерировать отчеты, выявлять важные метрики и предоставлять маркетологам ценную информацию для принятия решений. Маркетологи считают, что инструменты искусственного интеллекта оптимизируют процесс создания контента за счет автоматизации повторяющихся задач, что позволяет быстрее выпускать брендовые материалы. Кроме того, данные, полученные с помощью ИИ, помогают адаптировать контент к предпочтениям аудитории. Такие инструменты, как Smodin, поддерживают все этапы - от мозгового штурма до полностью готовой копии.

ИИ для рекламы и маркетинга: варианты задач

Технология может отслеживать покупательское поведение и для каждого пользователя составлять индивидуальные торговые предложения. В этом разделе собрали практические советы по внедрению нейросетей в маркетинговую стратегию компании и важные принципы, которых стоит придерживаться при работе с ИИ. Автопроизводитель использовал нейросеть для прогнозирования решений о покупке и оптимизации рекламных инвестиций. В результате продажи дилерских центров выросли на 20%, а скрытые расходы на медиа-агентства сократились. Имя используется для обращения лично к вам, а ваш e-mail для отправки вам писем рассылок, новостей тренинга, полезных материалов, коммерческих предложений. Вы можете отказаться от получения писем рассылки и удалить из базы данных свои контактные данные в любой момент, кликнув на ссылку для отписки, присутствующую в каждом письме.

Дизайн сайта: 9 самых свежих решений

• Кроме того, данные, полученные с помощью ИИ, помогают адаптировать контент к предпочтениям аудитории.
• Эффективная сегментация с использованием ИИ позволяет бизнесу более точно определять свои маркетинговые усилия и минимизировать затраты на неэффективные кампании.
• Прогностические модели дают представление о будущих действиях, позволяя бизнесу принимать упреждающие решения.
• С помощью нейросетей можно собирать новости по заданной теме, чтобы находить инфоповоды для общения с аудиторией.
• Нейросети научились генерировать контент, но не всегда он получается качественным.
• Специалисты по SMM используют нейросети для быстрого написания текстов для социальных сетей, поиска актуальных тем и анализа трендов.

Например, алгоритм ИИ Accelerator компании IBM после анализа данных собирает ролик из частей (образы, общий фон, заголовки, призывы к действию и др.), ориентированный на определенную ЦА. CTR у такой рекламы на 113% выше, чем у обычной, а эффективность кампаний лучше на 120%. Эти инструменты ИИ помогают маркетологам решать широкий спектр задач — от автоматизации рутинных процессов до создания персонализированных кампаний. Персональные данные, собранные при регистрации (или в любое другое время) преимущественно используется для подготовки Продуктов или Услуг в соответствии с Вашими потребностями. Однако мы можем частично раскрывать личную информацию в особых случаях, описанных в данной Политике конфиденциальности. Научиться использовать его должен будет каждый маркетолог, чтобы не потерять свое место. Использование ИИ в маркетинге (AI in marketing) станет важной строкой в резюме. По данным ARK Invest, искусственный интеллект повысит эффективность работников умственного труда в четыре раза к 2030 году.